Máy tính sẽ sớm được chăm sóc sức khỏe tốt hơn con người?

Nhiều khía cạnh của cuộc sống hiện đại đang ngày càng được hỗ trợ bởi trí tuệ nhân tạo, bao gồm các khía cạnh khác nhau của sức khỏe và sức khỏe. Mất bao lâu trước khi một máy tính có thể vượt trội hơn các can thiệp chăm sóc sức khỏe theo định hướng của con người? Có lẽ quan trọng hơn, bao lâu trước khi một con người sẽ sẵn sàng tin tưởng một người không phải là con người để đối xử với anh ta hoặc cô ta? Hai câu hỏi này có thể trở thành tâm điểm trong cuộc tranh luận về tiềm năng của công nghệ máy học và robot trong chăm sóc sức khỏe.

Máy vi tính có thể nghĩ ra một cách giống như con người. Cho dù chúng ta đã sẵn sàng hay chưa, những phát triển gần đây trong điện toán nhận thức cho thấy thời đại huấn luyện máy tính và chăm sóc sức khỏe đã đến.

Phân tích thống kê thông tin y tế

Không có gì bí mật khi chúng tôi chia sẻ tất cả các loại thông tin riêng tư và thông thường, thân mật mỗi khi chúng tôi mua hàng hoặc duyệt Internet. Khả năng dự đoán các sự kiện sức khỏe chỉ đơn giản bằng cách theo dõi hành vi thông thường đã được chứng minh một cách sâu sắc vào năm 2012 khi nhà bán lẻ Target cho thấy thế giới họ có thể dự đoán với độ chính xác kỳ lạ nếu một phụ nữ mang thai dựa trên thói quen mua sắm của cô ấy. người nhà.

Nhiều chi tiết cá nhân được phân tích thống kê trên cơ sở thường quy để cung cấp cái nhìn sâu sắc hơn về một thói quen và đặc điểm của một người khác. Một số trong những thực hành này xảy ra một cách tự nguyện và với sự nhận thức và hỗ trợ đầy đủ của người dùng, trong khi những người khác có thể được thực hiện một cách lén lút bởi các tổ chức và công ty.

Vô tình theo dõi hành vi đặt ra một số câu hỏi đạo đức và xã hội.

Nhiều cá nhân giờ đây tự do chia sẻ thông tin sức khỏe cá nhân của họ theo nhiều cách khác nhau, thông qua chia sẻ rõ ràng thông qua đánh giá rủi ro sức khỏe, tình cờ thông qua thiết bị đeo, và đôi khi thậm chí vô tình thông qua các bài đăng trên phương tiện truyền thông xã hội và hành vi mua hàng.

Độ chính xác mà thông tin này có thể được phân tích và giải thích đang tăng lên, tạo ra cả nguy cơ và cơ hội, và có thể đặt chúng ta ở biên giới của một kỷ nguyên mới, nơi công nghệ có thể đóng vai trò thúc đẩy sức khỏe và sức khỏe của chúng ta theo những cách tích cực.

Cá nhân hóa sức khỏe và giải quyết vấn đề chẩn đoán sai

Các bác sĩ chẩn đoán lỗi là một lĩnh vực rất đáng quan tâm. Một kết quả của sơ suất hoặc không xem xét sự phong phú của các lựa chọn, những sai lầm này có thể là tàn phá cho bệnh nhân và gia đình của họ. Giáo sư Eta Berner của Đại học Alabama tại Birmingham và Tiến sĩ Mark L. Graber thuộc Trung tâm y tế Northport VA đã phát hiện ra rằng ước tính khoảng 10 đến 20% các trường hợp y tế bị chẩn đoán sai. Berner và Graber chỉ ra rằng các quá trình nhận thức hiệu quả bảo đảm chẩn đoán chính xác hầu hết thời gian. Tuy nhiên, có những lúc các quá trình nhận thức này thất bại. Phân tích của Berner và Graber, cho thấy sự tự tin quá mức của bác sĩ thường có thể là nguyên nhân góp phần gây ra các lỗi y khoa. Hơn nữa, một báo cáo được tài trợ bởi Cơ quan Nghiên cứu Y tế và Chất lượng cho thấy 28 phần trăm tất cả các lỗi chẩn đoán là nghiêm trọng, có thể chỉ ra một sự kiện đe dọa đến tính mạng.Chẩn đoán sai có thể bao gồm bất cứ điều gì từ việc kê đơn thuốc sai đến phẫu thuật cắt bỏ phần cơ thể sai.

Thống kê đáng báo động này có thể khiến một số người lập luận rằng vấn đề hiện tại có thể được giải quyết đơn giản bằng cách loại bỏ yếu tố con người khỏi phương trình. Công nghệ như IBM từ Watson hiện đang cung cấp hy vọng rằng thông tin có thể được tổng hợp và dự tính theo một cách thức nhân văn hơn. Công nghệ nhận thức Watson Watson có khả năng phân tích dữ liệu phi cấu trúc, hiểu các câu hỏi phức tạp và trình bày cho người dùng cuối với các giải pháp dựa trên bằng chứng.

Watson đang hướng tới việc tăng cường các thuật toán dự đoán, vốn không phải lúc nào cũng được chứng minh là thành công khi được áp dụng trong các tình huống thực tế. Tuy nhiên, điều có thể khiêu khích hơn Watson dự đoán tiềm năng là khả năng công nghệ của nó vượt trội hơn con người khi nói đến các can thiệp về sức khỏe và thể lực.

Năm 2015, IBM Watson đã thành lập một quan hệ đối tác chiến lược với CVS Health, điều này tuyên bố sự xuất hiện của điện toán nhận thức trong ngành chăm sóc sức khỏe thương mại. Nó gợi ý rằng chẳng mấy chốc, các bác sĩ và dược sĩ sẽ có quyền truy cập vào công nghệ, ví dụ, có thể tự động phát hiện sự suy giảm sức khỏe của bệnh nhân.

Một thỏa thuận giữa Under Armor và IBM, được ký kết vào năm 2016, đã cho Watson một cơ hội để tiếp tục xây dựng và phát triển nền tảng sức khỏe của mình. Apple cũng vậy, đã đầu tư đáng kể vào nền tảng Watson với mục đích cải thiện các nền tảng phát triển HealthKIT và ResearchKIT. Theo báo cáo của Grand View Research Inc., thị trường máy tính nhận thức chăm sóc sức khỏe toàn cầu được dự đoán sẽ đạt hơn 5 tỷ đô la vào năm 2020.

Các nghiên cứu khoa học cũng đang hỗ trợ việc sử dụng công nghệ để giảm thiểu rủi ro sai sót và tác hại trong y học. Tiến sĩ Mark L. Graber gợi ý việc sử dụng cái gọi là công cụ kích hoạt trực tuyến, có thể xác định các trường hợp có nguy cơ mắc lỗi chẩn đoán bằng cách phân tích hồ sơ sức khỏe điện tử và tìm kiếm sự khác biệt. Các loại công cụ kích hoạt khác nhau hiện đang được sử dụng trong các bệnh viện ở Mỹ, tuy nhiên, chúng không phải lúc nào cũng có thể phát hiện lỗi chẩn đoán. Do đó, những nỗ lực đang được thực hiện để thiết kế các can thiệp phòng ngừa tốt hơn là tốt.

Một cách tiếp cận đầy hứa hẹn đã được trình bày bởi Tiến sĩ Hardeep Singh và các đồng nghiệp của ông. Họ đã thiết kế một bộ kích hoạt điện tử có thể xác định các bệnh nhân đã hẹn khám tại bệnh viện trong vòng 2 tuần kể từ lần khám chăm sóc chính của họ, cho thấy có thể đã bỏ sót thứ gì đó trong lần khám đầu tiên. Nhiều chuyên gia dự đoán rằng công nghệ như thế này sẽ giúp ngăn ngừa lỗi hoặc ít nhất là khiến họ chú ý trong nỗ lực giảm thiểu chúng.

Ôm trí tuệ nhân tạo

Vào năm 2015, Chủ tịch của NHS England, Ngài Malcolm Grant, đã bày tỏ quan điểm của mình rằng trí tuệ nhân tạo nên được chăm sóc bởi y tế vì nó có thể cải thiện chất lượng chăm sóc cũng như cá nhân hóa y học. Nhiều chuyên gia y tế đã lặp lại tình cảm này. Công nghệ có thể chẩn đoán đáng tin cậy và / hoặc xác định lỗi chẩn đoán thông qua khai thác dữ liệu có thể không còn xa nữa.

Điện toán nhận thức trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe hiện đang được sử dụng nhiều hơn trong vai trò tư vấn và không đưa ra quyết định cuối cùng hoặc thay thế con người. Watson, ví dụ, giúp các cá nhân và tổ chức đưa ra các quyết định lâm sàng tiên tiến và tinh vi hơn và sẽ sớm giúp các cá nhân cải thiện mức độ thể lực thông qua quan hệ đối tác với Under Armour. Tuy nhiên, chỉ một thời gian ngắn trước đây, máy tính đã vượt qua con người trở thành lực lượng thống trị trong một môn thể thao trí tuệ như cờ vua và sức mạnh tính toán chỉ tăng lên. Hơn nữa, yếu tố con người đang được thêm vào máy tính Đặc điểm xử lý của máy tính, làm cho ý tưởng về máy tính và robot chăm sóc chúng ta không còn quá xa vời như trước đây.